- 「스웨덴 왕립과학원(Royal Swedish Academy of Sciences)」은 10월 9일(현지 시간) 2024년 노벨 화학상은 "컴퓨터 단백질 설계 부문" 데이비드 베이커(David Baker)에게, "단백질 구조 예측 부문" 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 존 M. 점퍼(John M. Jumper)가 공동으로 수상했다고 발표했다「노벨상 공식 웹사이트 - NobelPrize.org.」.
- 2024년 노벨 화학상은 생명체의 독창적인 화학 다용도 도구인 단백질에 관한 것이다. 데이비드 베이커(David Baker)는 새로운 단백질을 만드는 거의 불가능한 위업을 달성했다. 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 존 점퍼(John Jumper)는 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 50년 된 문제를 해결하기 위해 AI 모델을 사용했다. 이러한 발견의 잠재력은 엄청나다.
■ 「스웨덴 왕립과학원(Royal Swedish Academy of Sciences)」은 10월 9일(현지 시간) 2024년 노벨 화학상은 "컴퓨터 단백질 설계 부문(for computational protein design)"에서 " 데이비드 베이커(David Baker) 워싱턴 대학교 의과대학 생화학 교수이자 단백질 디자인 연구소 소장에게, "단백질 구조 예측 부문(for protein structure prediction)"에서 데미스 하사비스(Demis Hassabis) 영국 런던 구글 딥마인드와 Isomorphic Labs의 공동 창립자 겸 CEO인 존 M. 점퍼(John M. Jumper)와 구글 딥마인드(Google DeepMind) 수석 연구 과학자가 공동으로 수상했다고 발표했다. 이 상은 12월 10일에 시상식에서 수여될 예정이다「2024년 노벨 화학상 - NobelPrize.org. 2024년 노벨 화학상: 그들은 단백질의 이상한 구조에 대한 암호를 해독했습니다 - Kungl. 스웨덴 왕립 과학 아카데미 (kva.se)」.「2024년 노벨 화학상 - NobelPrize.org., 2024년 노벨 화학상 발표 - Kungl. 스웨덴 왕립 과학 아카데미 (kva.se), 워싱턴 대학교생화학자 데이비드 베이커, 노벨상 수상 - UW Medicine | 뉴스룸, 데미스 하사비스(Demis Hassabis) & 존 점퍼(John Jumper), 노벨 화학상 수상 - Google DeepMind」.
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△ 「데이비드 베이커 | UW 생화학,」 워싱턴 대학교 홈페이지에서 에서 따옴. |
△ 「데미스 하사비스(Demis Hassabis)의 불합리하게 효과적인 AI - Google DeepMind」에서 따옴. |
△ 「존 마이클 점퍼(John Michael Jumper) Google DeepMind 홈페이지에서 따옴. |
□ 화학자들은 생명체의 화학 도구인 단백질을 완전히 이해하고 숙달하기를 오랫동안 꿈꿔 왔다. 이 꿈은 이제 손에 닿을 수 있다. 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 존 M. 점퍼(John M. Jumper)는 인공 지능을 활용하여 알려진 거의 모든 단백질의 구조를 예측하는 데 성공했다. 데이비드 베이커(David Baker)는 생명체의 구성 요소를 마스터하고 완전히 새로운 단백질을 만드는 방법을 배웠다. 그들이 발견할 수 있는 잠재력은 엄청나다.
○ 그들은 단백질의 이상한 구조에 대한 암호를 풀었다.
○ 2024년 노벨 화학상은 단백질, 즉 생명체의 독창적인 화학 다용도 도구에 관한 것이다. 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 존 점퍼(John Jumper)는 50년 된 문제, 즉 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 문제를 해결하기 위한 AI 모델을 개발했다. 즉, 아미노산 서열에서 단백질의 3D 구조를 예측하는 획기적인 AI 시스템인 AlphaFold를 개발했다. 이러한 발견은 엄청난 잠재력을 가지고 있다.
생명체의 다양성은 화학 도구로서의 단백질의 놀라운 능력을 증명한다. 그들은 함께 생명을 주는 모든 화학 반응을 제어하고 주도한다. 단백질은 또한 호르몬, 신경 전달 물질, 항체 및 다양한 조직의 구성 요소로 기능한다.
"올해 인정받는 발견 중 하나는 놀라운 단백질을 만드는 것에 관한 것이다. 다른 하나는 50년 된 꿈을 이룬 것이다. 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측하는 것이다. 이 두 가지 발견은 모두 엄청난 가능성을 열어준다."고 노벨 화학 위원회 의장인 하이너 링케가 말했다.
○ 단백질은 생명의 구성 요소라고 할 수 있는 20가지 유형의 아미노산으로 구성되어 있다.
2003년 데이비드 베이커는 이러한 블록을 사용하여 다른 어떤 단백질과도 다른 새로운 단백질을 설계하는 데 성공했다. 그 이후로 그의 연구 그룹은 의약품, 백신, 나노소재 및 작은 센서로 사용할 수 있는 단백질을 포함하여 상상력이 풍부한 단백질을 하나씩 만들어냈다.
○ 두 번째 발견은 단백질이 어떻게 생겼는지 예측할 수 있는 능력에 관한 것이다. 단백질에서 아미노산은 긴 끈으로 연결되어 접혀서 3차원 구조를 형성하는데, 이는 단백질의 기능에 결정적이다. 1970년대부터 연구자들은 아미노산 서열을 기반으로 단백질 구조를 예측하려고 노력해 왔지만 매우 어려웠다. 그러나 4년 전에 놀라운 돌파구가 생겼다.
○ 2020년에 데미스 하사비스 와 존 점퍼는 알파폴드2(AlphaFold2)라는 AI 모델을 발표했다. 이 모델을 통해 그들은 연구자들이 발견한 거의 모든 2억 개의 단백질의 구조를 예측할 수 있었다.
획기적인 발견 이후 AlphaFold2는 190개국에서 200만 명 이상의 사람들이 사용했다. 무엇보다도 수많은 과학적 응용 프로그램 중에서 연구자들은 이제 항생제 내성을 더 잘 이해하고 플라스틱을 분해할 수 있는 효소의 이미지를 만들 수 있다.
○ 단백질 없이는 생명체는 존재할 수 없다. 이제 단백질이 어떻게 구조를 형성하고 우리 자신의 변이체를 설계하는지 예측할 수 있다는 사실은 인류에게 가장 큰 이익을 가져다 준다「2024년 노벨 화학상: 그들은 단백질의 이상한 구조에 대한 암호를 해독했습니다 - Kungl. 스웨덴 왕립 과학 아카데미 (kva.se) 보도자료 2024.10.9., 노벨상 공식 웹사이트 - NobelPrize.org, 2024년 노벨 화학상 - 인기 정보 - NobelPrize.org」.
※ 글, 정리 : 홍순철 「서울 중랑교육발전협의회 회장, 중랑구청 교육발전위원회 교육여건개선 분과장, 대한교육신문 논설 주간(교육언론인), 한국문예연수원 교수(수필가·시인·칼럼니스트, 귀연貴緣), 국민비전 수석부의장, 좋은교육협의회 회장, 민주평화통일자문회의 서울 중랑구 협의회 고문, (前) 학교법인 송곡학원 이사장, 청소년단체 세계도덕재무장 한국본부(MRA/IC) 서울 총회장, EBS 강사, 교육부 대학입학학력고사 출제관리부위원장. 대학수학능력시험 입안(立案), 교육부 1종 도서(국정교과서) 편찬심의회 위원, 신현고등학교 교장」.
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